心臟疾患的發生可以預測嗎？用 twitter 試看看吧

Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality

對於心臟病來說，Hostility以及chronic stress是已知的危險因子，但仍然大規模的影響著人們。此研究採用了在 Twitter 上的文本，試圖描繪出 community-level 與 age-adjusted mortality from atherosclerotic heart disease（AHD，動脈硬化）的相關。


語言的模式反映出負向的社會關係、disengagement（脫離）、以及負向情緒（特別是生氣），並認為這些是危險因子。正向情緒與psychological engagement則認為是保護因子。在控制收入與教育後，大部分回歸都保持顯著。一個基於Twitter language 的cross-sectional regression模型，在預測 AHD mortality時，顯著的比後面這個模型好；這個模型包含了十個常見的demographic、socioeconomic、以及健康的危險因子，包含抽煙、糖尿病、以及肥胖。

透過社交媒體獲得群體心理特質的方法是可行的，而這些特質對群體層次的心血管疾患死亡率來說，是很好的預測標記。

延伸閱讀：http://yangminghuang.blogspot.tw/2015/01/blog-post_28.html