心理測驗看特質？用臉書推測還比較準勒

Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans

在群聚的社會生活中，判斷一個人的特質是很重要的技巧，因為人格特質對於人的互動、行為、以及情緒，都扮演了重要的角色。雖然判斷特質的技巧源自於社會認知，但最近機器學習的發展顯示出電腦模型同樣也能做出有效的判斷。


這項研究比較了兩者對於人格特質的判斷：人與電腦。有86200個參與者參與實驗，並完成了100-item的人格問卷。結果顯示

1. 根據 generic digital footprint( Facebook likes)的電腦預測準確度有r=0.56，比起問卷的準確度r=0.49來的高
2. 電腦模型顯示有更高的 inter-judge agreement
3. 當預測life outcomes，像是substance use、political attitudes以及physical health時，電腦人格特質判斷有更高的external validity；對於某些outcomes，有些甚至勝過self-rated personality scores。

電腦在判斷人格特質上似乎勝過了人類，同時也為心理評鑑、marketing以及隱私帶來的機會與挑戰。

延伸閱讀：http://yangminghuang.blogspot.tw/2015/01/blog-post_16.html